结构化元数据。搜寻数据集会检索查找的多个结果，表明数据集提供者和时间段(公众号：)编辑尝试转入Dataset Search官网，找到在搜寻页面，如果一个数据集必要对应于一个出版物，那么在数据集名称旁边就有一个出版物的链接。还仔细观察到，Google还获取了参照数据集的出版物的大体数量。诸多问题有一点考虑到：错误内容、名列与盈利的有可能发售了这个搜寻，不仅为专业用户提供方便，而且对于数据集提供商也是大有益处。

NOAA的CDO（首席研发官） Ed Kearns是该项目的忠诚支持者，并协助NOAA在该工具中搜寻了许多数据集。“这种类型的搜寻，长期以来仍然是对外开放数据和科学界许多研究人员的梦想。

对于NOAA而言，一部分工作是与他人分享我们的数据，Dataset Search对于让更加普遍的用户社区更容易采访我们的数据至关重要。”Dataset Search搜寻后转入某一个数据集链接，其对一些信息的名列为了防止数据集提供商将内容错误地叙述为“数据集”，Google需要告诉他它“这不是一个数据集”或者减少它的名列吗？Google并没得出具体的应付措施，只是回应，Google不会在用户开始用于该工具后取得更加多经验，展开改良，希望地提升结果的质量。

如何解决问题被搜寻出有的数据集名列问题呢？Google回应，对数据集来自的页面用于Web名列的人组（基于Google算法），并将其与数据集特定信号（如元数据质量、提到等）结合。再进一步想要，如果回避在搜寻名列上盈利的有可能，Google哪一天不会会拿它出来盈利？比如从销售渠道搜集数据，并用于它们来分解具备洞察力的定期报告？不论如何，眼下这个项目是有助科学决策的，必须的人士尽管安心的用于。不过随着数据的价值更加突显，Google也更加推崇，还包括其在云计算和AI大大增大投放。

大胆猜测一下，Dataset Search不会是Google在学术数据领域的商业化的第一步。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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